Kecerdasan Buatan Resume 3

Representasi Pengetahuan 2

Reasoning adalah teknik penyelesaian masalah dengan cara merepresentasikan masalah ke dalam basis pengetahuan (knowledge base) mengggunakan bahasa formal atau logic (bahasa yang dipahami komputer) merupakan proses yang berhubungan dengan pengetahuan, fakta, dan strategi pemecahan masalah (problem solving) untuk mendapatkan konklusi. Metode umum yang sering digunakan adalah deduksi, induksi, abduktip, analogi, dan tentunya akal yang sehat. 

1. Luffy adalah laki laki

2. Semua laki-laki hidup mempunyai jantung

Semantik network merupakan representasi yang mengekspresikan solusi permasalahan dengan menggunakan network (graph berarah). Di dalamnya digunakan node (simpul) untuk merepresentasikan suatu kondisi arc (link) untuk mereprsentasikan relasi antar simpul. Dengan menggunakan representasi network, dapat melihat pengaturan diatur menggunakan penghubung. Semantic network bersifat :

1. Lexically

   Di dalamnya terdapat node (titik), dan edges(garis)

2. Structurally

   Masing - masing link akan terkoneksi dari simpul yang paling depan dan yang paling belakang

3. Semantically

   Semua simpul dan link merepresentasikan permasalahan tetap dalam batasannya

Frame merupakan pengetahuan tentang suatu obyek tertentu, peristiwa, lokasi, dll. Frame memiliki slot yang menggambarkan rincian (atribut) dan karakteristik obyek. Dengan menggunakan frame mudah membuat inferensi tentang objek, peristiwa, atau situasi karena frame menyediakan basis pengetahuan yang ditarik dari pengalaman. Ide hirarki dari frame sama dengan ide hirarki class yang terdapat dalam pemrograman berorientasi objek. Frame penyajian berorientasi objek, ciri :

• Class
• Attribute
• Method
• Inherits
• Extend

GitHub
https://github.com/D4TI3C/Fitri-Fadhilah-1144064.git

Scan Plagiarism

https://drive.google.com/file/d/0B9frXx67PauPaU8yV3hDRlNVQk0/view?usp=sharing

https://drive.google.com/file/d/0B9frXx67PauPN1dRQTBSWndrSGM/view?usp=sharing

Kecerdasan Buatan Pertemuan 2

Representasi Pengetahuan

yaitu suatu teknik untuk merepresentasikan basis pengetahuan yang diperoleh ke dalam sebuah skema tertentu sehingga dapat diketahui relasi antara suatu data dengan data yang lain sehingga bisa di uji.

Presentasi adalah proses perpindahan informasi, gagasan, emosi, dan sebagainya dengan menggunakan simbol-simbol, kata-kata, gambar, grafis, angka, dll dari seorang pembicara pada audiens dengan maksud tertentu.

Pengetahuan adalah sesuatu yang hadir dan terwujud dalam jiwa dan pikiran seseorang dikarenakan adanya reaksi, persentuhan, dan hubungan dengan lingkungan dan alam sekitarnya.

Terdapat Pula 3 Jenis Pengetahuan secara umum:

·         Prodecural Knowledge

·         Declarative Knowledge

·         Tacid Knowledge

Hubungan antara tahu dengan paham, jika kita tahu belum tentu kita paham, sedangkan jika kita paham udah pasti kita tahu. Proses yang mengubah tahu menjadi paham adalah Berfikir, karena dengan berfikir kita dapat menjadi paham apa yang kita tahu.

Secara teknik Representasi Pengetahuan dibagi:

1)      Representasi Logika

Logika didefiniskan sebagai ilmu untuk berpikir dan menalar dengan benar sehingga didapatkan kesimpulan yang absah

2)      Jaringan Semantik

Pengetahuan disusun dalam sebuah jaringan yang memiliki komponen utama:
- Node
- Arcs/Link

3)      Frame

Merupakan semantic net dilengkapi dengan properties.

-  Frame name
-  Attributes (slots)
-  Values (subslots)

4)      Script

Script adalah skema representasi pengetahuan yang menggambarkan urutan-urutan kejadian.

5)      Aturan Produksi

Aturan Produksi adalah salah satu representasi pengetahuan yang menghubungkan premis dengan konklusi.

GitHub
https://github.com/D4TI3C/Fitri-Fadhilah-1144064.git

Scan Plagiarism
https://drive.google.com/file/d/0B9frXx67PauPMUpXeGUtS3VyblE/view
https://drive.google.com/file/d/0B9frXx67PauPbWI0Z0tldkE2bTA/view

Kecerdasan Buatan Pertemuan 1

Kecerdasan Buatan

Kecerdasan Buatan adalah kecerdasan yang ditambahkan kepada suatu sistem yang bisa diatur dalam konteks ilmiah atau entitas ilmiah. 

Kecerdasan  membuat dan merekayasa mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan yang mampu cepat dan tepat. Cerdas dapat diartikan dengan cepat (efisien) dan tepat (efektif).

Cepat artinya melakukan/mengerjakan segala sesuatu dengan waktu yang singkat ( Variabel Dependensi : t => waktu ).

Tepat artinya melakukan/mengerjalan segala sesuatu dengan benar ( Variabel Dependensi : Target/Hasil ).

Efektif artinya hasil akhir yang akan dicapai dapat sesuai dengan target keberhasilan pengerjaan.

Efisien artinya tepat dalam melakukan sesuatu dengan tidak membuang – buang waktu, tenaga dan biaya.

GitHub 

https://github.com/D4TI3C/Fitri-Fadhilah-1144064.git

Scan Plagiarism

https://drive.google.com/file/d/0B9frXx67PauPUTF0N05pa2Z6eDA/view
https://drive.google.com/open?id=0B0azuCoNp9sAMkxqaUVjdjRxTTQ